One-Hot编码（独热编码）是机器学习数据预处理中的一种方法，其目的就是将分类变量转换成二进制向量，简化神经网络的输入。

在学 RNN 之前补一下之前出现的忽视的一些东西，Softmax函数和交叉熵函数。

这里的目标是 循环神经网络（RNN）。

带我入门卷积神经网络的论文主要是LeCun的两篇文章。

关于深度神经网络的原理和基础实现可以查看我之前的文章：深度神经网络（DNN）

深度神经网络（DNN） 是最基本的神经网络之一，人工神经网络（ANN）、BP神经网络、全连接神经网络 都在它在不同时期、不同领域等方面下的别称（主要是从不同实现方法上进行命名的，本质都差不多）。

之前我使用Nginx做过一个完全开放云盘，最近发现Nginx原生支持密码访问，就稍微尝试了一下。

最近在使用 pyinstaller 对毕设进行打包，出了不少问题，很多都是模块版本出现问题。